Analiza tu proyecto con el CLI
y consigue las skills que necesitas
El CLI de skillscity empaqueta tu codigo en un archivo que la IA sea capaz de entender con un bajo uso de tokens y usa el directorio para encontrar las skills que necesitas
$ npx skillscity-cli packFlujo de Trabajo del CLI
Simplifica la integración de agentes de IA con el ecosistema de tu código.
Analiza tu Stack
Ejecutas `pnpm dlx skills analyze`. El CLI detecta lenguajes, frameworks y dependencias locales automáticamente.
Cuestionario Interactivo
Seleccionas un paquete recomendado y respondes preguntas breves para parametrizar las variables del prompt de tus agentes.
Inyección Lista
La CLI inyecta los JSONs parametrizados y prompts del agente configurados en la ruta local de tu SDK listos para ejecutarse.
Proyectos de Habilidades
Colecciones de habilidades preconfiguradas que trabajan en conjunto para cumplir un propósito específico, organizadas por categorías clave.
Fullstack & Git
Diseñado para automatizar el control de versiones local, generar revisiones semánticas automáticas de commits y estructurar reportes de avance.
Scraping & Vectorial
Combina extracción avanzada de contenido web, scraping inteligente en redes y la sincronización con colecciones vectoriales de embeddings.
Seguridad & Análisis
Audita la estructura de tus bases de datos, verifica las dependencias locales y valida la seguridad de tus entornos de sandboxing locales.
Directorio de Habilidades
& Skills Originals
Explora las herramientas libres creadas por la comunidad de desarrolladores o integra las habilidades oficiales de alto rendimiento de nuestro núcleo premium.
reddit-crawler
Recupera posts, comentarios e hilos populares filtrando por subreddits y palabras clave.
gmail-auto-reply
Analiza correos recibidos usando LLMs y redacta borradores automáticos basados en plantillas locales.
mysql-schema-scanner
Examina esquemas relacionales de MySQL y compila un reporte técnico estructurado para tus prompts.
notion-page-builder
Crea y formatea dinámicamente páginas de Notion con bloques ricos de texto desde el contexto del agente.
Preguntas Frecuentes
Todo lo que necesitas saber sobre el análisis del código y la parametrización de habilidades.
¿SkillsCity CLI se va a congelar o ralentizar mi máquina con repositorios gigantes?
No. Olvídate de las herramientas que bloquean tu terminal. Bajo el capó, SkillsCity CLI utiliza Worker Threads de Node.js para paralelizar el trabajo. Al dividir el procesamiento de archivos en múltiples hilos independientes, aprovecha el 100% de los núcleos de tu CPU. Empaqueta repositorios de miles de archivos en segundos, manteniendo tu sistema ágil y tu terminal libre.
¿Qué hace exactamente "skills pack" tras pulsar Enter?
Limpia, optimiza y unifica tu base de código para la IA en un solo paso. El CLI realiza un escaneo inteligente en el que ignora de inmediato los directorios basura (como node_modules o .git) y respeta tus reglas de .gitignore. Acto seguido, procesa cada archivo de código, aplica la compresión sintáctica, calcula el peso en tokens y unifica todo en un único documento optimizado (Markdown, XML o JSON) listo para copiar y pegar en tu modelo de lenguaje.
¿Cómo es capaz de entender tantos lenguajes sin romper el código?
Utiliza la potencia de Tree-Sitter junto con el Patrón Estrategia. En lugar de usar expresiones regulares imprecisas que destruyen el formato, el CLI parsea el código de forma semántica. Carga dinámicamente estrategias sintácticas específicas para cada lenguaje (TypeScript, Python, Go, etc.), lo que le permite identificar con precisión quirúrgica la estructura exacta de tu stack y recortar el contenido de forma segura.
¿Por qué es tan jodidamente rápido comparado con scripts tradicionales?
Porque cada milisegundo cuenta. SkillsCity CLI cuenta con optimizaciones de arquitectura clave: Multithreading para procesar archivos en paralelo, Lazy Loading (solo carga en memoria los motores WebAssembly .wasm de los lenguajes detectados en tu proyecto) y un sistema de filtrado temprano que descarta archivos innecesarios antes de gastar recursos de procesamiento. Velocidad nativa, consumo mínimo de RAM.
¿Cómo logra reducir hasta un 70% de tokens sin perder contexto?
A diferencia de los minificadores comunes que solo eliminan espacios en blanco y rompen la semántica, nuestro compresor analiza el Árbol de Sintaxis Abstracta (AST) de tu código. El sistema mantiene intactas las firmas de funciones, clases, métodos e interfaces, pero vacía la lógica interna que la IA no necesita para comprender el flujo. Así, el modelo obtiene un mapa completo de la arquitectura de tu software consumiendo una mínima fracción de tu ventana de contexto.
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